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「大数据的舆情分析」 大数据舆情情感分析,如何提取情感并使用什么样的工具

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大数据的舆情分析: 大数据舆情情感分析,如何提取情感并使用什么样的工具

首先 ,明确大学生网络舆论引导需要把握的几个问题 1.大学生网络舆论引导中的语言把握  。网络语言不同于现实生活中的语言 ,有自己特有的一套语言方式;大学生比较能够接受的语言方式也有其特点  。因此  ,在针对大学生的网络舆论引导中  ,应该使用符合大...展开全部

其他答案:未至科技魔方是一款大数据模型平台  ,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台  ,其采用分布式文件系统对数据进行存储 ,支持海量数据的处理  。采用多种的数据采集技术  ,支持结构化数据及非结构化数据的采集  。通过图形化的模型搭建工具 ,支持流程化的模型配置  。通过第三方插件技术  ,很容易将其他工具及服务集成到平台中去  。数据分析研判平台就是海量信息的采集  ,数据模型的搭建  ,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程 ,平台主要包括数据采集部分  ,模型配置部分  ,模型执行部分及成果展示部分等 。

大数据的舆情分析: 豫情大数据如何采集网络舆情更精准  ?

大数据如何收集舆情信息 ?目前  ,我国的互联网站已达100万个  ,互联网用户达1.6亿户 ,网民达2亿多人 。由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、随意性等特点 ,网络已成为反映社会舆情的主要载体 ,网络舆情也对政府部门决策产生了影响  。由于网络舆情是“自...展开全部

其他答案:没看懂什么意思  ?

大数据的舆情分析: 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些  ?-百度知道

随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展  ,人类进入数据时代  。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式  ,对网络舆情管理也带来深刻影响 。 一、大数据时代网络舆情管理面临的新形势 大数据意味着人类可以分析和使用的数据大...展开全部

其他答案:你好  ,首先说一下互联网舆情的特点  。互联网时代下  ,大数据的应用非常的广泛和有深度  ,那么大数据下的舆情数量庞大  ,信源众多 ,每分每秒都在更新 ,传播速度很快  。同时影响力也被扩大  ,新闻媒体、自媒体以及各种网络站点、平台都可以对舆情进行讨论和扩散  ,进一步扩大舆情的影响力 。正面的影响力可以促进社会进步、促使事件公开化、透明化、传达民意等作用 ,负面的影响力导致虚假信息的扩散和舆论的误导  ,对舆情主体造成不可避免的损失  。 那么在互联网时代  ,大数据在舆情方面的应用有哪些呢 ? 基于互联网时代的舆情的特点  ,大数据可以对舆情信息进行广泛的采集和有深度的采集两种采集方式  。根据需求进行舆情信息采集 ,这是解放人工采集和突破技术壁垒的有效方式  。 还可以进行舆情分析  ,通过自有的舆情分析平台 ,运用自然语言处理技术对舆情进行深度分析 。能够实现分词、聚类、分类、自动排重、摘要+主题词标引  。再通过自然语言检索等文本挖掘技术  ,对数据进行研判  ,包括热点、负面、传播方式、态势发展等  。 舆情工作不是一个简单的任务  ,需要多方面配合  ,通过现代科技收集和分析舆情 ,科学的对舆情进行统计分类  ,为舆情处理提供科学依据  ,才能有效减少负面舆情带来的损失  。

其他答案:通过跟踪特定关键词  ,能够及时分析出传播速度、传播方向以及重点区域  ,其实说实话大数据对于舆情的应用更多应该是对舆情传播背后用户的分析  ,比如传播这些的用户具有哪些共同属性、学历层级、性别、地方分布等  。

其他答案:请看看这个 。请采纳  ,谢谢  。

其他答案:信息时代  ,大数据是信息时代的特别的体现方式  ,而舆情其实属于大数据的一个分枝 。 每天都会有各种各样的舆情信息在发生  ,但凡是被舆论所热议的  ,舆情信息都会产生大量的潜在价值 ,那么留于网络中的这些千千万万的信息  ,就会有专门的工具或者系统进行数据清洗或处理  。 因运而生的就会出现相关的一些具体可被应用的大数据系统 ,用于处理这些舆情信息  。例如这各清博大数据舆情监测系统 ,每天不间断的实时监测网络中的舆情信息  ,并进行多维度的分析  。 除了基础的信息抓取  ,与分析之外  ,还有就是对数据进行判断自动预警 以及分析舆情信息的传播路径 最后  ,还能得出总结性的自动化舆情报告 以上只是一个案例 ,仅供参考  。

大数据的舆情分析: 如何利用大数据实现舆情监测  ?

近年来大数据不断地向社会各行各业渗透  ,为每一个领域带来变革性影响 ,并且正在成为各行业创新的原动力和助推器 。这一时期  ,互联网社交互动技术的不断发展创新  ,人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求...展开全部

大数据的舆情分析:大数据时代如何进行舆情分析  ?

大数据时代下 ,做好舆情分析是个大课题  ,因为这涉及到很多方面  ,诸如数据源、数据模型、分析工具以及应用目标等等  。

首先  ,如果要做好大数据分析  ,首要的是的有保障的数据来源  ,你也可以称之为数据产生的场景  。包括而不限于政府机关、大型企业自己传媒机构等 ,在这里  ,你可以有各类数据的获得机会(也可以自建定向收集数据的渠道)  。然后根据需要建立明细分类、标签类属和指标纬度  。

然后  ,建立舆情分析的实现  ,也可以首是大数据的舆情应用服务 ,包括而不限于(主要是你的需要)热点问题、群体情感、事件脉络效应、趋势性分析、地域性分析以及传播途径 ,还可进行相关预警  。

当然  ,这都得有个支持性的平台  ,比如AI或智能处理机 ,或者机器学习等 ,那么有了这些生态圈(数据源、软硬件) ,再加上一定的人工监管等 。基本啥舆情都能分析了  ,无论是国内的还是国外的 ,也无论是群体的还是个人的  ,亦或现在的还是未来的 ,一切都有可能  。

所以说  ,未来是数据决定的  ,一点也不为过  。关键是如何治理和管控 。

现在大数据还是处于“野蛮生长”时期  ,很快将有法可依……事务的发展莫不如此 。

所以 ,大数据舆情分析  ,利用好规律  ,解决好来源 ,建立起平台  ,定位好目标或指标  ,那么  ,一切皆可度量  ,舆情分析  ,搞定  。

就说这些啦  ,希望帮到你~



大数据的舆情分析:如何通过数据分析控制舆情风险  ?

如何通过数据分析舆情主要有这几个方面:

一、借助受众端数据管理舆情、维护声誉

1、精细的数据分析  ,是企业推行声誉维护量化管理、目标管理的客观基础  。

大 数据、云计算、移动互联网和移动智能终端将我们带入“原子”传播时代 。在这个时代里  ,过去由媒体垄断的传播资源  ,今天被数以亿计的个体所分享;传播速度以 秒传计;组织传播与个体传播、媒体传播与自媒体传播在不断融合与分化的状态中推动舆情的发展  。企业形象和声誉在互联网上以碎片化方式呈现……

大数据时代  ,数据技术为企业观察、理解和应对复杂的舆论生态环境提供了工具和条件  。善用数据、客观解读  ,成为企业管理舆情、维护声誉的必要条件  。因此 ,企业 将越来越多地利用受众端数据和专业评估工具来管理声誉风险  。标准化的专业评估和第三方的数据解读  ,也将成为企业洞察和控制声誉风险 ,推行目标管理、量化管理的基础  。

2、基于受众端数据进行专业评估  ,帮助企业理解复杂、应对复杂  。

热点事件危机处置效果评估  ,融合传播学、社会学、心理学、新闻学、舆论学、管理学等多学科的理论  ,针对企业应对复杂舆论生态和舆情风险的需要 ,基于大数据技术平台  ,方能形成凸显舆情专业特点的评估方法和工具 ,满足企业理解和应对复杂舆论生态的需要  。

二、走出救火式的思维定式 ,全程管理舆情

1、抛弃以简单粗放应对复杂的管理模式

对 34个食品药品安全事件危机处置效果的评估 ,揭示出企业舆情管理理念的滞后  ,处置方法的陈旧  ,处置效果的不尽人意  。大多数企业停留在救火式思维模式  ,而没 有意识到  ,高科技将我们带入系统思维主导复杂性管理的时代  ,兵来将挡、水来土掩的传统做法已经过时  ,固守这种模式  ,可能会让企业痛在当下、输掉未来  。舆情 管理要借助专业化的服务和工具  ,走出以简单粗放应对复杂多变的模式 ,升级到事前、事中、事后全程控制、系统管理  。当前  ,应尽快做强事前管理(风险防控)和 事后(声誉修复与重建)两大环节  。

2、企业声誉损害要算短期和长期两笔账

恒天然肉毒杆菌事件中  ,怎样衡量多美滋为之付出的代价 ?

(1)短期可预见的损失:当年预期利润流失是可见损失:达成估算损失为2.8亿欧元  ,合23.4亿元人民币;危机处置费用是可见成本:达能集团向恒天然提出的2 亿欧元赔偿  ,即2013年8月多美滋在八个市场召回产品造成的直接成本的估值  。多美滋在中国900个城市4900个门店召回产品  ,有报道称仅召回产品的市 值就达到1.12亿元  。这巨大的数额仅仅是短期可预见的损失 。

(2)长期的损失将在未来释放:长期合作客户丢失 ,导致市场丢失;市场丢失导致未来年份的利润流失;如果要夺回市场  ,需要投入新增营销成本  ,等等  。

(3)看不见的损失:丢失的市场养大了竞争对手 ,反过来挤压自己缩水的市场  。这种损失是战略性的 ,影响是更为长远的  。

恒天然和多美滋的危机处置还算成功的  ,品牌忠诚度也是很牢固的  。现实是  ,大多数企业都无法消除一轮舆情过后互联网上漂浮的负面碎片  ,一旦出现新的刺激性因素  ,这些碎片又会被打捞、叠加、再加工  ,强化公众的刻板印象  。

三、构建良性生态关系  ,与风险共舞

近 年来  ,舆情监测和危机公关在企业管理成本中所占比重越来越大  。尤其是商业力量引发的负面舆情  ,使效益好、知名度高的企业不断陷入舆情风波  ,付出短期和长期 的代价  。舆情、公关等行业怎样与舆情高发行业和企业形成良性互动的生态关系 ,如何帮助企业建立舆论对冲机制  ,增强反脆弱功能  ,与风险共舞  ,正是DT时代舆 情管理要解决的命题 。

大数据的舆情分析:从自媒体舆情大数据分析哪些内容可以获得10万阅读  ?

从清博指数可以每天的10万+热文  ,然后你自己总结规律是可以的 。

另外用清博舆情系统可以看每天全网的热点  ,从清博明日热点可以预测明日热词  ,那么你很容易去蹭上热点  。在今日头条这种分发平台自然很公平的可以去火起来 ,微信就需要自己做一些运营和推广了 ,例如微信群的推广  。