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「意识形态及舆情应对工作」 如何分析单位意识形态领域动向及风险点及防范措施

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意识形态及舆情应对工作: 如何分析单位意识形态领域动向及风险点及防范措施

1. 建立健全意识形态复领域舆情信息汇集和分析机制 ,及时掌握社会舆情动态  ,及时发现和处理倾向性、苗头性问题  。2. 建立和完善信息通报和信息协调制度 ,及时向理论、新闻、出版、文艺界通报意识形态领域的重要情况以及需要注意的问题  。3. 建立和完...展开全部

其他答案:建立健全意识形态领域舆情信息汇集和分析机制 ,及时掌握社会舆情动态  ,及时发现和处理倾向性、苗头性问题 。建立和完善信息通报和信息协调制度  ,及时向理论、新闻、出版、文艺界通报意识形态领域的重要情况以及需要注意的问题  。建立和完善内部管理和监督制度 ,包括奖优惩劣、新闻阅评、新闻例会、理论例会等制度  。加强阵地建设 。认真落实国务院及各级政府关于宣传文化事业发展的经济政策  ,进一步加大财政投入 ,拓宽融资渠道  ,为意识形态阵地建设、理论研究、人才培养、精品创作、事业发展提供有力的资金保障  。坚持守土有责 ,切实加强对意识形态领域重要领域和重要环节的领导和管理  。宣传部门作为党委主管意识形态的工作部门 ,要切实履行职责  ,加强对重要媒体的新闻宏观管理和节目播出管理  ,健全互联网管理、新闻例会和新闻阅评等制度  ,对新闻发布会、新闻媒体改(扩)版、时政栏目设置、合栏目、好新闻评选和重大活动的新闻采访要实施统一管理 ,并加强指导和协调 。

意识形态及舆情应对工作: 如何把握正确舆论导向扎实做好意识形态工作

第一 ,要清醒认识意识形态工作的极端重要性 意识形态工作是党的一项极为重要的工作  。从社会结构说 ,任何社会都是在一定生产力发展的基础上的经济基础、政治上层建筑和意识形态的统一体  。其中 ,作为统治阶级意志集中体现的意识形态是整个社会机体的...展开全部

意识形态及舆情应对工作: 如何加强与改进网络意识形态工作-百度知道

应该做好以下四个方面的工作  ,请你参考: 首先  ,主动加强网络阵地建设  ,提高掌握社会主义意识形态领导权的水平  。一方面 ,我们需要密切关注网络发展的新动向新趋势  ,借力新媒体新平台  ,主动融入师生关注度高、使用频繁的网络社区;另一方面 ,必须建...展开全部

其他答案:应该做好以下四个方面的工作 ,请你参考: 首先  ,主动加强网络阵地建设 ,提高掌握社会主义意识形态领导权的水平  。一方面 ,我们需要密切关注网络发展的新动向新趋势  ,借力新媒体新平台  ,主动融入师生关注度高、使用频繁的网络社区;另一方面  ,必须建设和掌握可信、可管、可控的网络阵地  ,这样才可能在丰富思想内涵、引领价值追求、提升审美品位、增强文化底蕴上下功夫 ,为高校党委牢牢把握思想政治教育和意识形态工作主阵地与领导权奠定基础  。要主动走到意识形态工作前沿  ,用深入浅出、生动活泼的话语为青年学生答疑解惑 ,更好地向他们灌输社会主义意识形态;高度重视网络作为思想政治教育主渠道的作用 ,充分用好各类网络平台  ,建好网络阵地  ,通过平等对话和高质量的发言  ,引导青年  ,赢得青年 。 其次  ,加强网络素养教育 ,提升青年学生的认识水平和面对不良信息时的“免疫力”  。北京大学通过整合管理实践和教学科研等各方面资源  ,规划建设全校性的“网络教研室” ,着力推动网络素养教育进入课堂教学  ,将其作为当代大学生思想政治教育的重要组成部分  ,放在与专业教育、通识教育同等重要的位置加以考量 。一方面“系统讲授”  ,通过课堂教学的传统形式 ,全面、系统、深入地解读网络社会的各种新现象、新问题和新规律;另一方面“深度启发”  ,通过课堂互动、案例讨论、小组报告、课外实践等多种途径  ,使学生深刻理解课堂讲授要点  ,以加快养成网络社会中健康发展的基本技能和素质  。 第三 ,进一步健全舆情综合防控体系 ,完善工作机制  。包括建立健全组织保障机制、舆情搜集机制、分析研判机制、应急预警机制、应对处置机制和总结评估机制等  ,切实提高对网络舆情的引导应对能力 ,提高对虚拟社会的管控能力  。近年来  ,北京大学建立了24小时舆情报送值班制度  ,设立专门队伍 ,使学校能在第一时间掌握舆情动态  ,第一时间研究对策 ,第一时间开展工作  ,牢牢掌握了工作主动权  ,力争先行一步  ,尽早采取措施 ,确保有效控制和减少负面言论可能带来的不良影响  。 第四  ,正确区分政治问题与学术问题、政治问题与具体利益诉求问题 ,采取不同的应对思路和策略 。近年来 ,一些别有用心的人在网络上推波助澜  ,把学术问题和群众的个别利益问题与党的路线、方针、政策相联系  ,最终把矛头指向中国共产党和社会主义制度  ,对网络舆论和社会思想共识造成了很大的负面影响  。对此 ,要沉着冷静应对  ,引导广大师生增强政治敏感性和政治鉴别力  。对学术问题 ,要实事求是  ,加强引导  ,注意处理好学术与政治、淡化与泛化、堵与疏的关系 。对社会问题  ,要客观全面 ,具体分析  ,不能把由个别利益诉求引起的群体性事件一概说成是敌对势力的煽动和破坏 。对政治问题  ,要立场坚定  ,旗帜鲜明 ,对触及党和国家的原则、底线的言行  ,要及时、有效、坚决地进行斗争  。

意识形态及舆情应对工作: 是啊,舆论工作处在意识形态前沿,对社会精神生活和人们思想意识...

其实我们在舆论中客观、真实、公正可能都很难做到  ,还能指望舆论改变世界吗  ?我想最重要的领导首先自己要树立一个正的榜样  ,可能我们的舆论才会朝着正确的方向走得更远、更好  。

意识形态及舆情应对工作:如何分析单位意识形态领域动向及风险点及防范措施 ?

  1. 建立健全意识形态领域舆情信息汇集和分析机制  ,及时掌握社会舆情动态 ,及时发现和处理倾向性、苗头性问题  。

  2. 建立和完善信息通报和信息协调制度  ,及时向理论、新闻、出版、文艺界通报意识形态领域的重要情况以及需要注意的问题  。

  3. 建立和完善内部管理和监督制度 ,包括奖优惩劣、新闻阅评、新闻例会、理论例会等制度  。

  4. 加强阵地建设 。认真落实国务院及各级政府关于宣传文化事业发展的经济政策  ,进一步加大财政投入  ,拓宽融资渠道 ,为意识形态阵地建设、理论研究、人才培养、精品创作、事业发展提供有力的资金保障  。

  5. 坚持守土有责 ,切实加强对意识形态领域重要领域和重要环节的领导和管理  。

我国意识形态面临哪些风险

  1. 西方敌对势力的文化渗透威胁我国意识形态安全  。

  2. 各种社会思潮影响我国主流意识形态的权威认同  。

  3. 苏东剧变削弱了我国主流意识形态的信仰 。

  4. 发展主题与现代化目标淡化了意识形态之间的对立  。

  5. 多元价值取向对我国主流意识形态的冲击 。

  6. 信息网络化对我国意识形态的控制力形成挑战  。

意识形态及舆情应对工作:全媒体时代  ,媒体如何更好应对舆情  ?

答: 全媒体时代  ,媒体怎样面对舆情 ?这是一个严肃的不可小觑的问题  。

为了便于回答  ,在回答这个问题之前  ,我们把全媒体做一个相对的区分  ,就是说全媒体--她实际包含了传统媒体(官方的)  ,自媒体(个人的);还有境内媒体和境外媒体之分  。而“舆情”是指在某一时间内对某一个事情(事件)不同媒体所作的不同报道  ,它包括了正面报道  ,也有反面负面的报道 ,有真也有假  ,这就是舆情  。

首先媒体和媒体人应坚守新闻的真实性  。新闻的真实性被称为新闻的生命性  ,客观理性的报道事情的真相  ,把真相告知公众  。这是媒体和媒体人的责任和使命担当 !要以“实事求是”的精神境界取信于众 。

其次 ,媒体和媒体人对“舆情”的评论要坚持客观理性的原则 ,做到不盲目跟风炒作  ,评论不煽情  !不歪曲事实真相  ,坚持职业懆守  ,以理性取信于众 !

第三  ,要自觉维护良好舆论环境和舆论氛围  。坚持正义  ,抵制邪恶;坚持真理  ,抵制歪理邪说;坚持求真不作假  ,不去迎合低级趣味  ,不媚俗气  。

第四  ,对全媒体场应保持一定的包容性 。允许“自媒体”对传统正规媒体的有益补充  !对待特定的舆情  ,应宣传正能量 ,发挥好主导掌旗的作用  。

对于以上回答  ,欢迎同行老师和读者进行补充和修正 !

意识形态及舆情应对工作:移动互联网时代企业如何应对舆情 ?

互联网时代的负面信息引爆后  ,由于广大网民的集体智慧和对真相的穷追不舍  ,负面信息不断丰富并公诸于众  ,负面舆情危机则不断深化 。局部危机可能蔓延为全网危机  ,线上危机可能发展为线下危机  ,甚至引发群体性事件  。 

在西盈大数据解决方案中 ,基于机器学习算法从海量数据中提取健在价值数据 ,提供面向相关性、推荐、建议、预警等应用分析服务  。挖掘分析过程包括数据准备、数据开采、数据可视化三个阶段:  

1.数据准备具体包含数据采集、选择和预处理三个方面  。数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理 ,解决语义模糊性、处理遗漏和脏数据清洗等;数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合  ,缩小处理范围 ,提高数据挖掘质量;数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性  。  

2.数据开采:基于具体的机器学习算法  ,通过对数据进行分类、聚合、度量处理发现新线索、新知识  。  

3.数据可视化:将决策模型与具体的业务需求相结合  ,对实时动态信息或历史信息进行分类 ,分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合  ,能够进行基于场景的可视化;以时间切片为依据  ,将决策模型的可视化结果顺序地展现 ,使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识  ,既可以是历史数据的分析  ,也可以是对动态发展的预测 ,同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平 。