网站SEO优化

「全网营销数据分析」 如何分析销售数据? 爱问知识人

  • 时间:
  • 浏览:25323

全网营销数据分析: 如何分析销售数据 ? 爱问知识人

做自家的销售分析只是你的基本功课  ,除此之外还有很多事情需要做、需要厘清 。曾经有一次  ,采购正在做明年度采购计划的提案  ,他们做了非常详尽的销售数据分析  ,把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等  ,一一仔细提报  ,他们说得很认真 ,我则有点失望  。 我问了一个问题:去年这个商品总共销售了多少件  ?答案是:822件  。一个一年只卖出822件的商品  ,你们花了20页去分析它  ,然后以此作为下一年度的采购依据  ,对此我无法给予同意与否的答案;你们确定全中国类似的商品 ,全年只卖出822件 ?还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事 ?其实问题不止是数量太少不足以佐证而已  。 从事零售行业十几年 ,我发现非常多的同业都有一个盲点  ,也就是每次作销售分析时  ,永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析  。但实际上  ,你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见  ,不一定代表得了整体市场的现状 ,你应该需要探讨的还有:a)没看到陈列  ?或是陈列方式难以取货  ?b)觉得价钱太高  ?2  。 没到你卖场的客人  ,为何不想到你的卖场购买  ?a)不知道你有卖  ?b)对你卖场的价格印象度不佳  ?c)觉得到你家买太远  ?太麻烦 ?3  。其他卖场的相关产品  ,它们的销售状态为何  ?a)是这类型的商品都卖得不好 ?还是在其他卖场都卖得很好 ,只有在你的卖场卖得不好  ?b)同品类的商品 ,现在已经流行不同材质或是花色  ?有太多事情需要厘清 ,不是说你不用做自家的销售分析  ,应该说  ,这只是你的基本功课 ,自家的销售分析必定得先做 ,但在分析时  ,还需要确定几件事:1  。 销售数据本身是否具有代表性  ?数量够大吗 ?2  。与其关联的商品品类是否可以一同分析  ?4  。同商店是否有较大的销售差异性  ?为了促使你的销售分析能得到更正确的判断  ,除了你现有的销售数据外  ,还可以使用下列的手法:1 。消费者购物行为调查:实地观察你卖场内目标消费者的购物行为 ,他们从哪里进来  ,看了什么  ?怎么看  ?尤其是针对你想研究的品类  ,有多少进店的消费者会走到那一区  ,是径直走过去  ,还是边走边逛看到的 ?是拿起包装仔细阅读后放回去  ,还是看了两眼却没有驻足  ?你可以从消费者在你店里的购物行为中 ,嗅出这类型品类对消费者的重要性  ,包括目标消费者的Lifestyle(生活方式) ,他们的外观型图  。 而除了你自己的卖场外 ,还可以再到竞争者的卖场  ,观察他们的消费者如何购物  ,从中间挖掘出你的竞争策略 。2 。趋势分析:了解该品类的原材料销售状况  ,勾勒可能的未来性;了解消费者Lifestyle是否有产生变化  ?3  。协力厂商咨询:这是最好也最直接的管道  ,跟你的协力厂商成为朋友  ,他不会只在你这家店贩卖  ,从他那里 ,你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来 。 4  。看展:要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览  ,在中国  ,这样的展会比比皆是 ,在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好  ,多看多听多观察 ,才能得到更多更正确的判断 。5  。走店:除了自家的店  ,多去竞争者的店走走  ,也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店  ,即使不是竞争业态  ,也能帮助你了解消费者的想法  。 6  。搜集国内外资讯:透过网路、杂志 ,多了解业界动态及趋势动向  。对我而言  ,销售数据是一个动态的数字 ,不是拿过去的资料就能得到证明的  ,所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断  。 收起回答

全网营销数据分析: 如何监控和分析网络营销数据分析 ? 爱问知识人

一、做一份有效的全员整合网络营销计划太多企业人在抱怨 ,他们公司里的网络营销人员不尽人意  ,老完成不了目标  。这思想是不对的  ,网络是无地域时间人物区别的  ,现在在做网络营销的企业里员工没个人博客的应该微乎其微了吧  ,实在没有正式的 ,QQ空间一定有的  。当然我们网络营销策划人员更根据企业的网络营销目标与环境、资源做好执行计划  ,对整合网络营销中的每一个单项的营销手段做好数据可控分析 ,老案例研究及实施方案 ,使各项网络营销手段的网络营销效果为总体的营销目标服务  。 整合网络营销计划别太铺张胡乱浪费预算  ,大多数企业不是垄断的国有企业 ,一定要有针对性 ,没有万能的整合  。各个细节将贯穿整个网络营销服务过程  ,整合好坏是网络营销效果好坏的决定性因素 。一般企业能把SEO、PPC、博客与软文、行业社区、IM、数据库这几件用全用好的就已经是神了 。 特别注意的是我们千万不能把网络营销与以前的电话营销、会议营销、报刊电视等硬广推广这些分得太认真了  ,他们应该互相衔接好  。 二、把握每个网络营销手段的网络营销方向在做整合网络营销服务时  ,监控人员一定要把握好每项网络营销手段的营销方向 。做到有主有次 ,主次分明  。 如邮件与数据库结合电话营销以促进二次服务为主要目标;IM结合客服电话以形象互动为主要目标;SEO、PPC以综合销售、公关等为主要目标;博客软文结合电视报刊为品牌知名度、美誉度以及招商为主要目标;网络社区、SNS、微博客等以企业与产品的口碑推广广泛性为主要目标等等 。 只有发挥各种网络营销手段的协调促进作用 ,才能有效的整合数据 ,给企业带来网络营销效果 。 收起回答

全网营销数据分析: 求网络营销数据分析的技巧-百度知道

展开全部 一、做一份有效的全员整合网络营销计划 太多企业人在抱怨  ,他们公司里的网络营销人员不尽人意  ,老完成不了目标  。这思想是不对的  ,网络是无地域时间人物区别的  ,现在在做网络营销的企业里员工没个人博客的应该微乎其微了吧 ,实在没有正式的  ,QQ空间一定有的 。当然我们网络营销策划人员更根据企业的网络营销目标与环境、资源做好执行计划  ,对整合网络营销中的每一个单项的营销手段做好数据可控分析 ,老案例研究及实施方案  ,使各项网络营销手段的网络营销效果为总体的营销目标服务  。 整合网络营销计划别太铺张胡乱浪费预算  ,大多数企业不是垄断的国有企业  ,一定要有针对性 ,没有万能的整合  。各个细节将贯穿整个网络营销服务过程  ,整合好坏是网络营销效果好坏的决定性因素  。一般企业能把SEO、PPC、博客与软文、行业社区、IM、数据库这几件用全用好的就已经是神了  。特别注意的是我们千万不能把网络营销与以前的电话营销、会议营销、报刊电视等硬广推广这些分得太认真了  ,他们应该互相衔接好  。 二、把握每个网络营销手段的网络营销方向 在做整合网络营销服务时  ,监控人员一定要把握好每项网络营销手段的营销方向  。做到有主有次  ,主次分明  。如邮件与数据库结合电话营销以促进二次服务为主要目标;IM结合客服电话以形象互动为主要目标;SEO、PPC以综合销售、公关等为主要目标;博客软文结合电视报刊为品牌知名度、美誉度以及招商为主要目标;网络社区、SNS、微博客等以企业与产品的口碑推广广泛性为主要目标等等  。只有发挥各种网络营销手段的协调促进作用  ,才能有效的整合数据  ,给企业带来网络营销效果  。 三、增加简单并免费的体验机会例如 ,积分制度 ,与公司互动交流的机会  。或使来访者乐意宣传并使其获利  ,就算他们不获利但能提升他们的形象也是相当不错的  。别当自己是卖产品的 。记住  ,您是卖服务的  ,产品是负数品 。这样做的效果是明显的  ,但是做到这点是相当难度的  。如果您希望公司是开明开放亲客户的就必须结合实际做到这些不可能  。一定要记得购买本身就是最真实的一次体验  。四、增加潜在客户数据库 您有没有思考过浏览网站的人多  ,直接购买的人少  ,绝大部分网站都是让这些人悄悄的来了 ,悄悄的走了  ,浪费掉了非常多的潜在客户是为什么  ?所以  ,一定要用一个技巧  ,让登陆你网站的大部分用户都心甘情愿的先留下联系方式  。比如可以赠送什么  ,可以折扣等等 。这样只要你不断的开展让潜在客户乐意接受的数据库营销策略  ,他们都会逐步成为你的客户的 。其实很多数据库不用那么辛苦  ,那么累  ,只需要你去筛选而已 。具体的贾思军在这里就不点明了 五、利用价格、案例、活动促进潜在客户决策速度绝大部分的人都有从众心理  ,而且便宜与实惠是人人心底的算盘  。但算盘之前大家都是希望看得见效果的 。我们网络营销人员更应该抓紧这些稻草  ,大做文章  ,很多时间消费者更多的是消费感觉 。比如购买流程细节 ,尽量减少用户决定购买时间与购买时间  ,如可以增加些展示老个顾客的言论或视频 ,即时发货通知 ,货到付款等等  。别太小看这些细节  ,这些笔者都是有过切身体会的大问题 。拿下第一次购买可是为以后再次购买做准备的 。 六、提高客户重复购买的部分小技巧 一、优惠券策略;一个客户订购成功之后  ,一定要赠送客户一张优惠券  ,然后在一定期限内  ,购买产品的时候 ,优惠券可以充当一定的金额  ,但是过期作废  。这样客户就会想办法把这张优惠券花掉或者赠送给有需要的朋友  。二、生日、节日策略;关怀是最好的营销体现 。当然具体实施与获取都是系统性的复杂工程  。这里不累赘  。等有时间了可以单独详细地讲一讲这些 。 三、数据库营销;定期向客户的推送对客户有价值的信息  ,同时合理的附带产品促销广告  。这个小技巧是贾思军重点向大家推出的 ,因为国内大部分电子商务网站只会生硬的像客户推送广告  ,这样效果很差 。你想要想过要  ,一定要向客户发送用户喜欢的信息  。什么信息客户喜欢呢七、网络营销要从身边抓起不要老想着我们网络营销了  。其实您有没有思考过一个问题 ,其实老的企业营销网络内做营销推广也可以称为网络营销呢  ?别装糊涂了  。您的有目标追求的  。那么在意区别干什么  ?企业员工都了解了咱们企业网络营销的目标、途径与效果了吗 ?企业定期公布相关信息了吗  ?员工的家人  ,员工的朋友抓住了吗  ? 八、注重网络营销的细节 网赢传播机构有这样一句话:网络营销流程构建血脉 ,细节决定成败 。不要怕繁琐 ,更不要三心二意 ,只有专注  ,注重细节才能更好的发挥作用  ,切莫让网络营销信息成为企业负面信息的起源地 。这样的案例是很多的 。执行要到位  ,监控要到位  ,总结要到位 ,完善要到位  ,更重要的一点还要对企业服务或产品质量反馈到位  。九、定期做好网络营销诊断与总结 最后就是要做好网络营销效果的监控与手段诊断取舍了  ,多总结前段时间的网络营销实施方向偏了没  ?哪里需要怎么样完善  ?哪块不是自身的强项 ?取舍是很有必要的  。做好数据模块统筹  ,并持续行动保证企业网络营销的顺利进行 。 收起回答

其他答案:一、做一份有效的全员整合网络营销计划 太多企业人在抱怨  ,他们公司里的网络营销人员不尽人意 ,老完成不了目标 。这思想是不对的 ,网络是无地域时间人物区别的 ,现在在做网络营销的企业里员工没个人博客的应该微乎其微了吧  ,实在没有正式的  ,QQ空间一定有的 。当然我们网络营销策划人员更根据企业的网络营销目标与环境、资源做好执行计划  ,对整合网络营销中的每一个单项的营销手段做好数据可控分析  ,老案例研究及实施方案  ,使各项网络营销手段的网络营销效果为总体的营销目标服务  。 整合网络营销计划别太铺张胡乱浪费预算  ,大多数企业不是垄断的国有企业 ,一定要有针对性  ,没有万能的整合 。各个细节将贯穿整个网络营销服务过程  ,整合好坏是网络营销效果好坏的决定性因素  。一般企业能把SEO、PPC、博客与软文、行业社区、IM、数据库这几件用全用好的就已经是神了  。特别注意的是我们千万不能把网络营销与以前的电话营销、会议营销、报刊电视等硬广推广这些分得太认真了  ,他们应该互相衔接好  。 二、把握每个网络营销手段的网络营销方向 在做整合网络营销服务时  ,监控人员一定要把握好每项网络营销手段的营销方向  。做到有主有次 ,主次分明  。如邮件与数据库结合电话营销以促进二次服务为主要目标;IM结合客服电话以形象互动为主要目标;SEO、PPC以综合销售、公关等为主要目标;博客软文结合电视报刊为品牌知名度、美誉度以及招商为主要目标;网络社区、SNS、微博客等以企业与产品的口碑推广广泛性为主要目标等等  。只有发挥各种网络营销手段的协调促进作用 ,才能有效的整合数据 ,给企业带来网络营销效果  。 三、增加简单并免费的体验机会例如  ,积分制度  ,与公司互动交流的机会  。或使来访者乐意宣传并使其获利 ,就算他们不获利但能提升他们的形象也是相当不错的 。别当自己是卖产品的 。记住  ,您是卖服务的  ,产品是负数品  。这样做的效果是明显的  ,但是做到这点是相当难度的  。如果您希望公司是开明开放亲客户的就必须结合实际做到这些不可能  。一定要记得购买本身就是最真实的一次体验  。四、增加潜在客户数据库 您有没有思考过浏览网站的人多 ,直接购买的人少  ,绝大部分网站都是让这些人悄悄的来了  ,悄悄的走了  ,浪费掉了非常多的潜在客户是为什么  ?所以 ,一定要用一个技巧  ,让登陆你网站的大部分用户都心甘情愿的先留下联系方式 。比如可以赠送什么  ,可以折扣等等  。这样只要你不断的开展让潜在客户乐意接受的数据库营销策略  ,他们都会逐步成为你的客户的  。其实很多数据库不用那么辛苦  ,那么累  ,只需要你去筛选而已  。具体的贾思军在这里就不点明了 五、利用价格、案例、活动促进潜在客户决策速度绝大部分的人都有从众心理  ,而且便宜与实惠是人人心底的算盘  。但算盘之前大家都是希望看得见效果的  。我们网络营销人员更应该抓紧这些稻草  ,大做文章  ,很多时间消费者更多的是消费感觉 。比如购买流程细节  ,尽量减少用户决定购买时间与购买时间  ,如可以增加些展示老个顾客的言论或视频 ,即时发货通知  ,货到付款等等 。别太小看这些细节  ,这些笔者都是有过切身体会的大问题  。拿下第一次购买可是为以后再次购买做准备的  。 六、提高客户重复购买的部分小技巧 一、优惠券策略;一个客户订购成功之后  ,一定要赠送客户一张优惠券  ,然后在一定期限内  ,购买产品的时候  ,优惠券可以充当一定的金额  ,但是过期作废 。这样客户就会想办法把这张优惠券花掉或者赠送给有需要的朋友  。二、生日、节日策略;关怀是最好的营销体现 。当然具体实施与获取都是系统性的复杂工程 。这里不累赘 。等有时间了可以单独详细地讲一讲这些 。 三、数据库营销;定期向客户的推送对客户有价值的信息 ,同时合理的附带产品促销广告 。这个小技巧是贾思军重点向大家推出的  ,因为国内大部分电子商务网站只会生硬的像客户推送广告  ,这样效果很差  。你想要想过要  ,一定要向客户发送用户喜欢的信息 。什么信息客户喜欢呢七、网络营销要从身边抓起不要老想着我们网络营销了 。其实您有没有思考过一个问题  ,其实老的企业营销网络内做营销推广也可以称为网络营销呢  ?别装糊涂了 。您的有目标追求的  。那么在意区别干什么  ?企业员工都了解了咱们企业网络营销的目标、途径与效果了吗  ?企业定期公布相关信息了吗  ?员工的家人 ,员工的朋友抓住了吗  ? 八、注重网络营销的细节 网赢传播机构有这样一句话:网络营销流程构建血脉 ,细节决定成败 。不要怕繁琐  ,更不要三心二意  ,只有专注  ,注重细节才能更好的发挥作用  ,切莫让网络营销信息成为企业负面信息的起源地 。这样的案例是很多的  。执行要到位  ,监控要到位  ,总结要到位 ,完善要到位  ,更重要的一点还要对企业服务或产品质量反馈到位  。九、定期做好网络营销诊断与总结 最后就是要做好网络营销效果的监控与手段诊断取舍了 ,多总结前段时间的网络营销实施方向偏了没  ?哪里需要怎么样完善 ?哪块不是自身的强项  ?取舍是很有必要的 。做好数据模块统筹  ,并持续行动保证企业网络营销的顺利进行 。 本回答由提问者推荐

其他答案:个人认为:网络营销绝对不仅仅是网络推广  ,而是一项从项目策略规划、网站(网店)策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程 ,该工程的核心就是销售转化  。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节 ,数据可以让我们发现问题  ,从而调整策略、解决问题  ,提升整体运营效率  。 一、SEO数据监测分析 比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等  ,都能快速利用工具监测分析  ,这些数据通过时间纵向分析等工作  ,能够快速总结发现SEO相关工作的问题  ,结合网站数据的关键字访问  ,能够分析总结改进提升关键字策略  。 二、网站访问数据统计分析 直接通过统计后台就知道了  ,能让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据  ,而通过这些数据的横向、纵向和交叉分析  ,并根据分析结果来针对性改进完善相关工作  ,那就能大幅度提升工作效率和效果  ,客观上也能提升团队人员的动力和激情  ,形成良性循环 。 三、询盘和成交转化统计分析 对咨询量进行记录、统计和分析  ,也能发现很多规律  ,可以将咨询进行客户分类  ,重点客户、优质客户、普通和边缘客户等  ,也有利于提升工作效率  。 对传播推广数据、网站访问数据和咨询转化数据的结合分析 ,能对网络营销整体的策略进行验证和调整提升  。 数据还可以进行预期和分解  ,这都是进行KPI绩效考核的基础  ,能借助数据来打造一个高执行力的网络营销运营团队 。

全网营销数据分析: 全网营销如何开展企业的业务市场 ? 爱问知识人

鉴借同行 ,开拓创新.分析贵企业的优势  ,扬长补短  ,加强学习提高营销队伍的综合战斗力.

其他答案:不知道你们公司做什么的  。具体的要考虑好是做平台营销啊还是自建网络进行销售  。还有就是网络的架构和网络营销队伍的建设  。网络推广和优化  。产品及时更新 。咨询山东巨宇网络这方面做得不错的  !

其他答案:网络营销数据分析作为网络营销系统中一个重要的环节  ,数据分析是就项目实际运营时出现的问题对项目前期的策略进行合理调整的一个过程  ,可以帮助我们及时发现问题并解决问题  ,从而提升项目整体的运营效率 ,提升网络营销整效果  。

全网营销数据分析:什么是大数据精准营销?

不请自答  ,欢迎关注我的专栏:数据产品经理生存指南 - 知乎专栏

自从大数据热潮出现以后  ,数字营销界可能是因为挂了数字二字 ,99%的公司在跟广告主吹牛的时候会说我们有大数据 ,可以做精准营销  。问及为何时  ,都会说我有DMP呀  ,然后两人就会心一笑  。

实际上  ,数据价值跟数据量大小并没有太多关系  。现在的互联网公司 ,只要不做纯线下的  ,都可以自称为大数据公司——因为互联网业务采集数据的极度便利性 ,导致了数据大量的积累 。但是这些数据大部分都是没有明显商业意图的各种点击行为 ,并不能直接从中挖掘出具有商业价值的数据  。最典型的例子就是运营商和各类移动数据统计工具 。

精准营销更是一个伪命题 。真正的精准只有两种情况:一种是把你的用户卖给你  ,另外一种是把你的竞争对手的用户卖给你——比如百度、淘宝直通车干的买卖 。而他们只是刚好拥有了这些具有用户意图的搜索数据而已  。

那么大数据是怎么跟精准营销挂上钩的呢  ?基本的逻辑是  ,我有大量的数据 ,可以对用户做精准的画像  ,然后用DMP把这些数据管理起来  ,最终帮广告主找到精准用户达到精准营销  。

这个逻辑整个就是错误的  。

大数据不等于用户画像

做用户画像需要数据 ,不仅需要大数据也需要小数据  。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上刻画用户的意图  ,小数据(通常是问卷或者焦点小组面谈的定性数据)可以从心智上对一个用户做感性的评估 。二者结合在一起  ,并且对长期变化趋势做追踪  ,才可以说对用户有了比较全面的画像  。

就跟不同的土地上果实的种类跟种在土地上的农作物有关  ,大数据作为一种类似土地的生产资料  ,根据不同的业务逻辑会产生不同的类型的数据  。这些数据的商业价值大不一样 。从大体的数据类型上来讲  ,不同数据类型的数据价值的高低依次如下:交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等 。

比如腾讯最值钱的数据并不是用户的各种对话消息  ,而是天天快报、腾讯新闻的上下文数据 ,腾讯动漫、入股易车、入股京东等所带来的垂直行业数据  ,入股搜狗和知乎的搜索数据  。

再比如淘宝最值钱的就是品类齐全的商品的浏览和交易数据 ,借助购物搜索其还拥有了商品搜索垂直行业的搜索数据  ,他们的数据具有非常大的商业化潜力  ,但是最大的问题就是太直接了  ,以致于缺少一些品牌影响的机会 。

同理的还有百度的数据  ,当然百度是全网数据(除了大部分的商品)以及投资的视频类爱奇艺、旅游类去哪儿携程、O2O生活服务的糯米等  。

如今如日中天的今日头条最值钱的就是上下文数据了——信息流商业模式的开拓者目前拥有全网最全面的上下文数据  。他们可以很好地利用移动营销的特点 ,在以原生广告为目标的数据挖掘和分析中占据先机  。这种形式的媒体在商业上具有非常强的扩展性和适应性  。

这里还有一种特别的数据拥有者——手机厂商  。以小米为例:作为一个可以洞悉用户24小时全场景生活状态的手机设备提供商 ,小米拥有的数据维度是以上任何一家都比不了的  。因为MIUI及其上的各类应用的存在 ,小米不仅拥有系统层级的各种传感器和应用使用数据  ,还拥有丰富的不同类型的应用内数据 。又因为小米“周边”的存在  ,厂商对用户的感知从手机扩展到全身 ,从个人扩展到家庭  。

以上我举例的公司中  ,想必任何一家自称为大数据公司  ,都没有人会有异议吧  ?但是即便如此  ,他们都只能描述用户的一部分特征——除了手机没有人能够占领一个用户的全部时间  。如果把数据比作土地  ,肥沃的黑土地生产出香喷喷的东北大米 ,而松透的沙土则长出甜甜的西瓜  。

正如大部分的土地普普通通一样  ,大部分所谓的大数据公司只是拥有一片普普通通的土地  ,只能种植一些普普通通的作物 ,这种土地不论你如何耕作也不会产出花来  。肥沃的土地上  ,你稍微松松土  ,丢下去种子就给你丰硕的果实 ,而那些贫瘠的土地就算你忙得昏天暗地  ,也许最终连自己的肚子都填不饱 。

移动互联网方兴未艾的时候 ,Flurry这个名字可谓如雷贯耳  。这家美国的创业公司借着移动互联网淘金热 ,提供送水服务  ,用移动统计切入斩获了许多用户的数据  。因为是给开发者提供提及分析服务  ,因此Flurry需要采集大量的应用点击行为数据  ,并且提供各种实时和非实时的数据分析服务  。至于盈利模式  ,他们则寄望于获取用户之后  ,通过移动广告联盟+移动数据来盈利  。可惜他们低估了数据处理的成本  。Flurry在出售之前  ,每年营收的30%都用于提供基础的数据处理服务  。而这些数据量极大  ,且属于最没有商业价值的应用内的点击行为  ,其最终对广告变现效率的提升远远不能Cover其成本  。最后的结果是雅虎买了Flurry——雅虎也真够虎的  。

大数据和用户画像都不等于DMP

用户画像需要用到大量的数据  。DMP采集了数据之后 ,会利用这些数据对用户进行画像  。这是数据、用户画像和DMP之间的关系  。一家公司建DMP本质上是为了获取别人的数据  ,而不是处理和分析自己的数据 。

DMP全称Data Management Platform  ,请注意着几个词语  ,Management和Platform  。他是个平台  ,而且是做管理的 ,管理的是数据  。自有的数据根本不需要建一个平台来管理  ,直接放进业务系统使用就好了  。再说得直白点点 ,DMP就是个空手套白狼的平台——它只负责打通、整合和评估那些并不是它的数据  。n

所以当你建立DMP的时候  ,意味着你有机会拿到大量的非自己业务的数据  ,并且自己业务的数据还能够量化评估其他的数据提供方的数据  。这才是DMP能够存在的原因 。

ID Mapping、数据整合和评估能力、行业解决方案以及毫秒级的数据分析能力才是一个DMP的核心能力  。ID Mapping门槛很高  ,整个行业也没有几家有一个跨平台、高覆盖的ID体系 ,而那些很早就做一套完整账号体系的公司老板简直就是先知  。数据整合和评估能力意味着这家公司自由业务是否有一个强的应用场景 ,这个场景最好是能够赚钱的  ,这样才能够有资格对数据价格进行评估  ,进而才能有目的性的吃进需要的数据  。行业解决方案考验的是DMP团队的运营能力和经验 ,只有接触过足够多的广告主  ,有过足够的实操CASE才能够充分的理解、使用和采集数据  ,才能够真正的解决营销问题  。毫秒级的数据分析能力则是平台硬实力的体验  ,没有这个能力只能做些离线分析  ,DMP的使用场景就相当的局限了  。

最后这个行业能够有资格做DMP的也只剩下腾讯、小米、淘宝等为数不多的几家了  。

有了大数据确实是可以做好的营销

好的营销就是把合适的商品/信息在合适的时间推给了合适的用户 。好的营销方案中  ,时间、地点、状态、人四元素缺一不可 。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料  ,也就是我们经常提到的用户标签  ,也叫用户画像 。为了尽可能做一个好的营销方案  ,广告主需要尽可能多的了解她的潜在客户——CRM的定量数据  ,问卷调研的定性数据甚至投放中的反馈数据 。这些数据结合在一起  ,形成了广告主对自己用户的认知  。

当我们有了大数据之后  ,首先要去做的就 ,就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性  ,通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中 。这时候广告主需要从这些标签中  ,找出能够描述自己潜在客户的标签——所以建立自己的CRM是广告主做一个好的营销决策的必要的一步  。有了以上的这些条件之后  ,广告主就可以开始边擦眼睛边找那些真正的拥有数据管理能力的平台了 。n

营销是一个过程  ,并不是结果  。好的营销会逐渐的让广告主不断积累自己的用户——你可以把他们看作是会员  。当你的用户量积累到一定程度的时候 ,每一次对自己CRM的会员进行营销就是精准营销——就是你自己的客户啊  。

全网营销数据分析:全网营销具体指的是什么  ?

全网营销是全网整合营销系统的简称  ,指将产品规划、产品开发、网站建设、网店运营、品牌推广、产品分销等一系列电子商务内容集成于一体的新型营销模式  ,是集合传统网络  ,移动互联网  ,PC互联网为一体进行营销  。全网整合营销的优势在于:提升品牌形象、规范销售市场、促进整体销量、解决线下销售瓶颈、完善客服体系、梳理分销渠道  。

u.wechat.com/MH6JqQO_uh (二维码自动识别)


全网营销系统是一个整合PC网站  ,手机网站  ,APP应用程序后台的管理系统  。因其能对接PC网站  ,WAP站  ,APP后台  ,所有称为全网营销系统  。并且具备数据分析 ,会员管理  , 二维码管理等网络推广需要的相关功能 ,是一个大而全的网站内容  ,网络推广管理系统  。

全网营销数据分析:互联网运营数据分析数据营销必须掌握的十个经典方法

宋星大课堂报名中  !利用数据优化互联网营销和运营:方法、案例与实战  !
深圳 ,2018年9月1日、2日(周六、周日)
点击链接了解课程详情:宋星大课堂

注:全部图片来自于《宋星:互联网运营数据分析公开课》PPT页面  。

  眼花缭乱的东西很多 ,真正派上用场的  ,却不见得是那些看起来炫酷的  。很多方法朴实无华  ,却解决大量的问题 。

  下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法  。这些方法如果烂熟于心 ,其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了  。真没那么复杂  。

  我们从第十个方法倒着讲 ,重要性并无优劣之分 ,但压轴的  ,往往是最重要的 。

方法十:Link Tag的流量标记

  Link tag标记流量源头 ,绝对是所有方法中最为基本重要的一种  。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源  ,也同样适用于app下载来源的监测(但后者需要满足一定的条件)  。

  Link tag的意思  ,是在流量源头的链出链接上(链出URL上)加上尾部参数 。这些参数不仅不会影响链接的跳转  ,而且能够标明这个链接所属的流量源是什么(理论上能够标明流量源的属性数是无限的)  。

  Link tag不能单独起作用  ,必须要在网站分析工具或者app分析工具的配合下工作  。

  Link tag是流量分析的基础  ,要严肃的分析流量  ,不仅仅是常规分析  ,还包括归因分析(attribution analysis)  ,都需要使用link tag的方法  。

方法九:转化漏斗

  分析转化的基本模型是转化漏斗(conversion funnel) ,这个大家都应该很熟悉了 。

  转化漏斗最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现 ,最典型的就是实现销售  ,所以大家很多时候把转化和销售是混为一谈  。但转化漏斗的最终转化也可以是其他任何目的的实现  ,比如一次使用app的时间超过10分钟(session duration >10minutes) 。对于增长黑客而言  ,构建漏斗是最为常见的工作  。

  漏斗帮助我们解决两方面的问题  ,第一、在一个过程中是否发生泄漏  ,如果有泄漏  ,我们能在漏斗中看到  ,并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点;第二、在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程  ,造成转化主进程受到损害  。


  漏斗的构建很简单  ,无论web还是app  ,都是最好用的方法之一 。但漏斗使用的奥秘则很丰富  。而且漏斗方法还会和其他方法混合使用  ,乐趣无穷 。我在互联网数据运营的课程中也会具体讲解  。

方法八:微转化

  人人都懂转化漏斗  ,但不是所有人都关注微转化  。但是你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了 ,而微转化却可以做到  。转化漏斗解决的是转化过程中的大问题  ,但大问题总是有限的  ,这些问题搞定后  ,你还是需要对你的转化进行持续优化 ,这个时候必须要用到微转化 。

  微转化是指在转化必经过程之外  ,但同样会对转化产生影响的各种元素  。这些元素与用户的互动  ,左右了用户的感受 ,也直接或者间接的影响了用户的决定 。

  比如  ,商品的一些图片展示  ,并不是转化过程中必须要看的 ,但是它们的存在  ,是否会对用户的购买决定产生影响  ?这些图片就是微转化元素  。

  个人认为  ,研究微转化比研究转化更好玩  。有一些案例 ,课堂上跟大家讲  。

方法七:合并同类项

  合并同类项是大家容易忽视的常用方法 。我们往往非常重视细分  ,但有的时候我们却需要了解更宏观的表现 。

  合并同类项就是这样的方法  。举一个例子  ,我问你  ,一个电子商务网站 ,所有商品页的整体表现如何 ?它们作为一个整体的bounce rate怎么样  ,停留时间怎么样  ,用户满意度怎么样等等 ,你能够回答吗 ?

  如果我们查看每一个商品页的表现 ,然后再把所有一个一个页面的数据加总起来作分析  ,就太麻烦了(根本无法实现分析) 。这个时候  ,我们必须要合并同类项  。

  如何合并  ?利用分析工具的过滤工具或者查找替换功能  。不支持这样功能的工具你可以考虑扔掉了  ,因为这根本不应放在增长黑客的专业装备箱中 。

  合并同类项还有很多用途  ,比如你要了解web或者app一个版块(频道)的整体表现 ,或者你要了解整个导航体系的使用情况 ,这都是必须使用的方法  。

方法六:AB测试

  增长黑客不谈AB测试是耻辱 。

  通过数据优化运营和产品的逻辑很简单——看到问题  ,想个主意  ,做出原型  ,测试定型 。

  比如  ,你发现转化漏斗中间有一个漏洞 ,于是你想 ,一定是商品价格不对头 ,让大家不想买了  。你看到了问题——漏斗  ,而且你也想出了主意——改变定价  。

  但是这个主意靠不靠谱  ,可不是你想出来的  ,必须得让真实的用户用  。于是你用AB测试 ,一部分的用户还是看到老价格  ,另外一部分用户看到新价格 。若是你的主意真的管用  ,新价格就应该有更好的转化  。若真如此  ,新的价格就被确定下来(定型)  ,开始在新的转化高度上运行  ,直到你又发现一个新的需要改进的问题  。

  增长黑客的一个主要思想之一  ,是不要做一个大而全的东西  ,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西  。快速验证 ,如何验证的  ?主要方法就是AB测试 。

  今天的互联网世界  ,由于流量红利时代的结束  ,对于快速迭代的要求大大提升了  ,这也使我们更加在意测试的力量  。

  在web上进行AB测试很简单 ,在app上难度要高很多  ,但解决方法还是很多的 。国外那些经典app ,那些卖钱游戏  ,几乎天天都在AB测试  。

方法五:热图及对比热图

  热图是一个大家都喜欢的功能 ,它是最直观的记录用户与产品界面交互的工具  。不过真用起来  ,可能大家很少真正去深究吧 !

  热图  ,对于web、app的分析  ,都非常重要  !今天的热图相对于过去的热图 ,功能得到了极大的提升 。

  在web端 ,过去一些解决不好的问题 ,比如只能看链接的被点击情况  ,点击位置错位  ,对浮层部分点击的标记  ,对链出链接的标记等等  ,现在已经有好的工具能够提供很多新的办法去解决  。在app端则分为两种情况 ,内容类的app  ,对于热图的需求较弱;但工具类的app对于热图的需求则很显著  。前者的screen中以并列内容为主  ,且内容动态变换  ,热图应用价值不高;后者则特别需要通过热图反映用户的使用习惯  ,并结合app内其他的engagement的分析(in-app engagement)来优化功能和布局设计  ,所以热图对它们很重要  。

  要想热图用的好  ,一个很重要的点在于你几乎不能单独使用一个热图就想解决问题  。我常常用集中对比热图的方法  。

  其一  ,多种热图的对比分析  ,尤其是点击热图(触摸热图)、阅读线热图、停屏热图的对比分析;

  其二  ,细分人群的热图对比分析  ,例如不同渠道、新老用户、不同时段、AB测试的热图对比等等 。

  其三  ,深度不同的互动  ,所反映的热图也是不同的  。这种情况也值得利用热图对比功能  。例如点击热图与转化热图的对比分析等  。

  总之  ,分析很多用户交互的时候  ,热图简直是神器  ,只不过  ,热图真的比你看到的要更强大  !


方法四:Event Tracking(事件追踪)

  互联网运营数据分析的一个很重要的基础是网站分析  。今天的app分析、流量分析、渠道分析  ,还有后面要讲到的归因分析等等  ,都是在网站分析的基础之上发展起来的  。

  但是  ,早期的网站分析有一个特点  ,就是对于用户在页面上互动行为的记录  ,只能记录下来一种  ,就是点击http链接(点击URL)  。不过随着技术的发展  ,页面上不仅仅只有http链接  ,页面上还有很多flash(现在flash都要被淘汰了)、JavaScript的互动链接、视频播放、链接到其他的web或者app的链接等等  ,用户点击这些东西就都无法被老方法记录下来了  。

  不过 ,有问题就一定有方法 ,人们发明了event tracking来解决上面的问题  。event tracking本质上是对这些特殊互动的定制化监测  ,而由于是定制化  ,所以反而有了更多附加的好处  ,即可以额外添加对于这个活动的更多的说明(以event tracking这个方法的附件属性的方式) 。结果  ,这个方法甚至有些反客为主  ,即使是一些http链接  ,很多分析老手也喜欢把它们加上event tracking(技术上完全可行)  ,以获得更多的额外监测属性说明  。

  随着app的出现 ,由于app的特殊性(屏幕小 ,更强调在一个屏幕中完成互动)  ,分析app的page(实际上应该是app的screen)间跳转的重要性完全不如web上的page之间的跳转  ,但分析app上的点击行为的重要性则十分巨大 ,这就使我们分析in-app engagement的时候 ,必须大量依赖event  ,而相对较少使用screen 。这就是说  ,在app端  ,event反而是主 ,page(更准确应该是screen)反而是辅 !

  这也是为什么  ,这个方法你必须要掌握的原因  。


方法三:Cohort分析

  Cohort分析还没有一个所有人都统一使用的翻译 。有的说是队列分析  ,有的说是世代分析  ,有的说是队列时间序列分析 。大家可以参考维基百科:zh.wikipedia.org/wiki/%  ,找找自己觉得合适的译名 。

  无论哪种叫法 ,cohort分析在有数据运营领域都变得十分重要  。原因在于  ,随着流量经济的退却  ,精耕细作的互联网运营特别需要仔细洞察留存情况  。Cohort分析最大的价值也正在于此 。Cohort分析通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较  ,来发现哪些因素影响短、中、长期的留存 。

  Cohort分析受到欢迎的另一个原因是它用起来十分简单 ,但却十分直观 。相较于比较繁琐的流失(churn)分析  ,RFM或者用户聚类等  ,Cohort只用简单的一个图表  ,甚至连四则运算都不用  ,就直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存(或流失)变化情况  。甚至  ,Cohort还能帮你做预测 。

  我总觉得cohort分析是最能体现简单即美的一个典型方法  。


方法二:Attribution(归因)

  归因不是人人都听说过  ,用好的更是寥寥无几  。 不过 ,考虑到人们购买某一样东西的决策  ,可能受到多种因素(数字营销媒体)的影响  ,比如看到广告了解到这个商品的存在  ,利用搜索  ,进一步了解这个商品 ,然后在social渠道上看到这个商品的公众号等等  。这些因素的综合  ,让一个人下定了决心购买  。

  因此  ,很多时候  ,单一的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门  ,而是多种渠道共同作用的结果  。

  如何了解数字营销渠道之间的这种先后关系或者相互作用  ?如何设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系  ?在评价一个渠道的时候 ,如何将归因考虑在内从而能够更客观的衡量  ?这些都需要用到归因  。

  如果你是互联网营销的负责人 ,归因分析是必不可少的分析方法  。在我的课堂上  ,会特别多的篇幅讲解这个方法  。


方法一:细分

  严格说  ,细分不是一种方法 ,它是一切分析的本源 。所以它当之无愧要排名第一  。

  我经常的口头禅是  ,无细分、毋宁死  。没有细分你做什么分析呀  。

  细分有两类  ,一类是一定条件下的区隔 。如:在页面中停留30秒以上的visit(session);或者只要北京地区的访客等  。其实就是过滤  。另一类是维度(dimension)之间的交叉  。如:北京地区的新访问者  。即分群(segmentation)  。

  细分几乎帮助我们解决所有问题  。比如 ,我们前面讲的构建转化漏斗  ,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分  。流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法  。

  维度之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法 。比如  ,我的朋友孙维(卡车之家的数据负责人) ,他将用户的反馈作为event tracking的属性(放在了event action属性中) ,提交给GA  ,然后在自定义的报告中  ,将用户反馈和用户的其他行为交叉起来  ,从而看到有某一类反馈的用户 ,他们的行为轨迹是什么  ,从而推测发生了什么问题  。

  分析跳出率时  ,我们也会把landing page和它的traffic source(流量源)进行交叉  ,以检查高跳出率的表现是由着陆页造成 ,还是由流量造成  。这也是典型的维度交叉细分的应用  。

  无细分  ,毋宁死  。


  好了 ,十个方法讲完了 。其实还有不少可以增补的 。留到以后说  !

更多文章请关注“网站分析在中国”微信公众号



数字营销领域优质报告下载:

宋星:互联网与数字营销领域  ,2018最值得下载的285份资料(文末附下载方式)

宋星:2018最新整理175份【电商与新零售报告】可下载


推荐阅读:

必然还是偶然  ?Google投资京东的六个逻辑

新增20个近一两年出现的新名词:互联网营销和分析专用名词速览(2018年5月增补版)

数据驱动增长 ?看了太多虚假的成功  ,我们来看看真实的失败(上集)

oCPC效果到底怎么样  ,不搞清楚的话还是别玩信息流广告了

数据驱动的电商销售转化提升的真实故事——以跨境电商网站为例(上)

时光流逝  ,互联网运营的经典指标还剩下几个  ?


宋星大课堂现已接受报名:

宋星大课堂(2018年9月1日、2日):利用数据优化互联网营销和运营:方法、案例与实战  !


如果大家想看网友们问的其他的各种有意思的问题 ,欢迎加入我的知识星球  ,这里有

200+有价值的问题和我的解答  ,

更有近50份行业内部资料  ,

超1000位业内小伙伴  。

在这里你也可以尽情的提问  ,有问必答  !

点击链接加入知识星球 ,加入我们的圈子 !:t.zsxq.com/2R7m6mU

全网营销数据分析:什么是全网营销  ,全网营销应该怎么做  ?

全网营销  ,那什么是全网营销呢 ?

全网营销就是利用互联网的各个渠道进行的宣传推广  ,覆盖所有的互联网媒介  ,让营销在网络中无处不在 ,

全网整合营销的简称  ,全网整合营销的优势在于:提升品牌形象、规范销售市场、促进整体销量、解决线下销售瓶颈、完善客服体系、梳理分销渠道 。扩展资料全网整合营销涵盖的范围主要包括:网页搜索、图片搜索、视频分享、B2B平台、B2C平台(自有和第三方)、门户媒体、分类信息平台、垂直行业论坛、博客推广、知名百科  。

1、网页搜索根据行业、区域及产品特点整体规划关键词  ,研究关键词的流行程度和相关性 ,在搜索引擎的结果页面取得较高的排名次序  ,增加企业网站在大主流搜索引擎的收录量和网页展示量  ,当客户在搜索引擎中查找相关产品或者服务的时候 ,可以方便快速的找到企业信息  。

2、图片搜索针对特定关键词以图片的形式在搜索引擎推广  ,将商品的图片直观的推到用户眼前  ,以涵盖图片搜索用户 ,来提升品牌形象 ,提高企业信息展示量  ,给企业带来商业机会 。3、视频传播是一种最直接有效的媒介  ,因为它所受的关注度比较普遍  ,加上声音和图像 ,都能给人直观而生动的感受 。视频传播还具备互联网互动性  ,传播性极强 。制作产品或者相关服务信息视频  ,分享至各大视频网站(如抖音 ,西瓜等) 。

4、B2B平台将企业和产品信息  ,大量发布在国内知名B2B行业网站  ,客户通过浏览这些B2B网站平台搜索到您的企业及产品信息  ,从而联系您进行咨询  ,最终达成交易  。

5、B2C平台(自有和第三方)将企业和产品  ,展现在销售平台  ,终端客户通过浏览页面 ,进行咨询下单  ,形成顾客对企业的下单  。分为自有商城和以天猫为主的第三方商城  。

6、门户媒体网站将企业产品或者服务信息以软文的形式投放到各大媒体门户网站(如:今日头条、腾讯、新浪、网易、搜狐等等)  。投放后可以直接在各大门户网站上长期览阅  ,通过门户网站的权威性来提升品牌度  。

7、分类信息平台利用分类信息这种网络应用平台  ,将有价值的信息及时发布在各种分类信息网站上 ,从而达到提升品牌知名度和企业形象的目的  。

8、垂直行业论坛利用论坛互动这种网络交流平台  ,通过文字、图片、视频等方式发布企业的产品和服务信息 ,从而让目标客户更加深刻地了解企业的产品和服务  。最终达到企业宣传、加深市场认知度的目的  。

9、博客推广利用博客这种网络交互平台  ,发布企业相关概况和服务信息  ,并且密切关注并及时回复平台上客户对于企业的相关疑问和咨询  ,以达到宣传企业信息的目的  。

10、知名百科在各大知名百科中创建企业、品牌、产品、网站相关词条  ,既可以树立自己相关信息的公共形象  ,也可以增加传达机遇  ,提升知名度  。

营销优势1、精准营销降低宣传成本;2、增强与客户粘性;3、利于品牌宣传;4、提高知名度;5、利于占领更多市场资源;6、创造全新的顾客群体7、强化顾客消费黏性8、打通价值链上的运营障碍

为什么要做全网营销 ?

因为现在是移动互联网时代  ,移动互联网非常大的一个特点就是碎片化 ,用户的时间碎片化了  ,在每个渠道上的时间都不多  。

在这样的背景下 ,要想准确的找到你的目标客户  ,就得采用多渠道传播的策略  ,把你品牌传播到客户可能在的所有地方  。

所以要做全网营销 ,原因就是应对用户时间的碎片化  。

如何做好全网营销  ?

要想做好全网营销  ,重要的事情就是做好全盘的规划  。

首先  ,得分析你的目标客户是谁 ?目标客户是企业还是经销商或消费者  。

其次  ,要分析你的目标客户在哪里  ?他们可能会通过什么方式寻找自己需要的服务  ,也可能在微信上看公众号文章  ,也可能在今日头条上看文章及资讯  ,还有可能在微博上看各种资讯  。

接着  ,要分析如何曝光在目标客户面前  ?比如客户在百度等搜索引擎上  ,那么我们要做的事情就是在客户搜索关键词的时候 ,能够第一时间找到我们 ,那么就实现了一次接触;比如客户在今日头条上看文章  ,那么我们就可以通过发布企业营销类的文章 ,通过平台的机器推荐  ,直接推荐到用户的面前  ,也就实现了一次接触 。

最后  ,如何实现营销目的 ?这个时候接触点是关键  ,可以是一个网页  ,可以是一篇文章  ,可以是一个视频  ,可以是一条微博  ,这些内容都得精心策划布局过  ,才能够达到推广的目的 。通过一步步分析  ,才能够做好全盘的规划 ,然后逐步落地  ,实现全网营销的目的  。


全网营销数据分析:全网营销到底是什么意思 ?

全网营销简介:全网营销系统是一个整合PC网站  ,手机网站 ,APP应用程序后台的管理系统  。因其能对接PC网站 ,WAP站  ,APP后台 ,所以称为全网营销系统 。并且具备数据分析 ,会员管理  ,二维码管理等网络推广需要的相关功能  ,是一个大而全的网站内容 ,网络推广管理系统  。

全网营销数据分析:双11全网销售数据靠谱吗  ?

数据绝不能下降  ,若下降股市就麻烦了  ,投资信心就麻烦  ,所以数据是做出来的  。